百度昆仑芯冲刺2026港股IPO
2025 年末,国产 AI 芯片赛道迎来重磅动态:百度旗下昆仑芯即将完成股份制改革,加速推进独立上市进程,计划最早于 2026 年一季度递交港交所 IPO 申请。作为百度孵化的核心科技资产,昆仑芯 2025 年营收远超 20 亿元,机构预测有望触及 50 亿元级规模,较 2024 年实现翻倍增长。
一、股改收官:上市进程进入冲刺阶段
股份制改革的完成,标志着昆仑芯从百度子公司向公众公司的转型迈出关键一步。据百度集团公告披露,公司正就昆仑芯分拆上市进行全面评估,尽管尚未最终敲定,但股改工作的收尾已为后续 IPO 扫清核心障碍。从股权结构来看,百度目前持股 59.45%,为绝对控股股东,其余股份由比亚迪、社保基金中关村自主创新基金、中移和创等战略投资方持有,多元化股东结构既保障了技术研发的持续投入,也为上市后的治理结构优化奠定基础。
市场消息显示,昆仑芯计划以港股为上市目的地,目标在 2027 年初完成 IPO,投后估值已达 210 亿元,较 2021 年首轮融资时的 130 亿元实现显著增值。此次上市不仅将为昆仑芯带来充足的研发资金,更将推动其进一步脱离百度体系实现市场化运营,加速技术迭代与生态扩张。值得注意的是,在国产 AI 芯片企业集中冲刺资本市场的背景下,昆仑芯的上市进程备受关注,若成功登陆港股,将成为继寒武纪、摩尔线程后又一家实现 IPO 的头部国产 AI 芯片企业。
二、业绩爆发:营收翻倍背后的双重驱动力
1.外部订单突破,政企客户规模化落地
2025 年昆仑芯营收的大幅增长,核心得益于外部市场的突破性拓展。在电信行业,基于昆仑芯的 AI 服务器产品成功中标中国移动十亿级集采项目,在三个标包中分别拿下 70%、70%、100% 的份额,成为该项目最大赢家。在金融领域,招商银行、多家国有大行已批量部署昆仑芯芯片,用于金融风控、智能客服等场景;能源领域则成功切入南方电网等央企供应链,实现电力调度、新能源优化等场景的规模化应用。截至 2025 年末,昆仑芯已落地 3.2 万卡国产算力集群,客户覆盖互联网、金融、能源、交通等多个关键行业,外部订单占比已显著提升。
2.百度生态赋能,内部需求提供稳定基本盘
作为百度自研芯片的核心载体,昆仑芯长期受益于母公司的生态支持。百度智能云、自动驾驶、搜索等业务线的大规模算力需求,为昆仑芯芯片提供了天然的测试场景与稳定订单。数据显示,百度内部绝大多数推理任务已运行在昆仑芯第三代 P800 芯片上,基于该芯片的五千卡单一集群已成功训练出多模态模型,验证了其在大规模算力场景下的可靠性与性价比。这种 “内部验证 + 外部输出” 的模式,既降低了市场拓展初期的风险,也为产品迭代提供了宝贵的实战数据。
三、产品矩阵:技术迭代构筑核心竞争力
1.三代芯片演进,覆盖全场景算力需求
昆仑芯已完成三代产品的技术迭代:2020 年一代产品实现内部技术验证,2021 年二代产品量产并推向市场,2024 年三代 P800 芯片正式量产,成为当前主力产品。在 2025 百度世界大会上,昆仑芯进一步发布未来五年迭代路线图:2026 年将推出针对大规模推理优化的 M100 芯片,2027 年推出面向超大规模多模态模型训练的 M300 芯片,2029 年将发布新一代 N 系列芯片,2030 年实现百万卡单集群点亮目标。产品迭代的持续推进,使其在算力性能、功耗控制等关键指标上不断追赶国际领先水平,其中 P800 芯片在 CUDA 兼容性等核心维度已达到行业头部水平。
2.超节点产品补位,完善算力解决方案
除芯片产品外,昆仑芯还推出了 “天池” 系列超节点产品,形成 “芯片 + 整机” 的完整解决方案。计划于 2026 年上半年上市的天池 256 超节点,支持 256 张卡互联,卡间互联总带宽较前代提升 4 倍,主流大模型推理任务单卡 tokens 吞吐提升 3.5 倍;下半年推出的天池 512 超节点则支持 512 张卡互联,单个节点即可完成万亿参数模型训练。超节点产品的推出,不仅提升了昆仑芯的整体解决方案能力,更满足了大型企业、科研机构对大规模算力集群的需求,进一步拓宽了市场边界。

四、行业格局:国产替代浪潮中的机遇与挑战
1.市场空间广阔,国产替代需求迫切
当前全球 AI 芯片市场规模正快速扩张,2025 年预计突破 5000 亿美元,年复合增长率达 35%。其中中国市场规模约 1000 亿元,年增长率 40%,但国产化率不足 20%,高端芯片仍高度依赖进口,国产替代空间巨大。在政策支持层面,《国家集成电路产业发展推进纲要》等政策持续加码,国家集成电路产业投资基金累计投资超 3000 亿元,为国产 AI 芯片企业提供了良好的发展环境。昆仑芯作为国产 AI 芯片第一梯队企业,有望在这一波替代浪潮中持续受益。
2.竞争日趋激烈,生态建设成关键战场
尽管发展势头迅猛,但昆仑芯仍面临激烈的市场竞争。国际市场上,NVIDIA 凭借 CUDA 生态占据 38% 的市场份额,其 H200 芯片在高端训练场景仍处于领先地位;国内市场则有寒武纪、华为昇腾等强劲对手,其中寒武纪 2025 年营收预计达 50-70 亿元,与昆仑芯形成直接竞争。对于昆仑芯而言,生态建设仍是需要突破的关键瓶颈:目前其在 AI 框架兼容性、小众应用场景支持等方面仍落后于华为昇腾,如何构建多元化的生态合作伙伴体系,提升开发者数量与应用适配广度,将直接影响其长期市场竞争力。
五、上市展望:短期聚焦增长,长期决胜生态
1.短期业绩:2026 年剑指百亿营收
机构对昆仑芯的增长前景普遍看好,国信证券预测其 2026 年营收有望突破百亿元级规模。支撑这一目标的核心逻辑包括:中国移动等大额订单的持续交付、M100 芯片与天池超节点产品的上市带来的增量收入、以及金融、能源等行业需求的进一步释放。若能顺利实现这一目标,昆仑芯将巩固其在国产 AI 芯片领域的头部地位,缩小与国际巨头的差距。
2.长期发展:技术研发与生态扩张并行
上市后,昆仑芯的核心任务将是平衡技术研发与市场扩张。在研发端,需持续投入先进制程工艺、多模态芯片架构等关键技术领域,缩小与 NVIDIA 在算力密度、能效比等方面的差距;在生态端,需加速推进与 DeepSeek 等第三方大模型的适配,拓展与硬件厂商、软件开发商的合作,构建自主可控的产业生态。同时,随着市场化程度的提升,昆仑芯还需优化公司治理结构,提升运营效率,在保持技术领先的同时实现可持续盈利。
六、投资启示:把握国产 AI 芯片的结构性机会
1.核心投资逻辑
昆仑芯的上市将为投资者提供布局国产 AI 芯片赛道的重要标的,其投资价值主要体现在三个方面:一是行业层面,AI 芯片作为人工智能产业的核心基础设施,需求增长确定性强,国产替代趋势不可逆转;二是公司层面,依托百度生态支持与自身技术积累,昆仑芯在产品性能、客户资源等方面具备显著优势,营收增长具备可持续性;三是估值层面,当前 210 亿元的投后估值对应 2025 年预计营收的 PE 倍数,相较于国际同行仍有一定估值优势。
2.风险提示
投资者也需关注潜在风险:一是行业竞争加剧可能导致产品价格下降,影响毛利率;二是技术研发不及预期,无法跟上 AI 模型迭代速度;三是上市进程存在不确定性,若监管审批出现波折可能影响发展节奏;四是国际贸易摩擦可能导致供应链风险,影响芯片生产与交付。

